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python虚拟环境安装和配置(python虚拟环境安装的包在哪)

网站源码8个月前 (03-15)220

1首先需要安装python软件以及配置环境变量,这里就不过多讲解了,打开pycharm软件,点击file菜单下的setting选项2在宿始荡setting选项中,找到project选项,这里可能会有项目的棍杰后缀,点击python interpreter选项3打开;3WindowsXP时,在新弹出的属性窗口,选择“高级”“环境变量”Windows7是,在新弹出的属性窗口,选择左侧的“高级系统设置”,4在新弹出的属性窗口,选择“高级”“环境变量”4把python安装目录的路径追加到;5在弹出的“Add Interpreter”对话框中,可以选择已经安装的Python解释器或新安装的Python解释器可以选择使用虚拟环境或系统环境6添加Python解释器后,可以在“Project Interpreter”选项卡中安装或卸载Python库,或者单击“S;等待安装成功即可首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录,如在D盘的envs文件夹里面 然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境,我们将它命名为 new_env 然后会看到下面结果说明成功使用当前系统的Python版本创建了一个;如果你是Mac用户,可以使用brew命令来安装 brew update brew install pyenv 然后配置环境变量如果你使用 bash,就依次执行如下命令echo #39export PYENV_ROOT=quot$HOMEpyenvquot#39 ~bashrc echo #39export PATH=quot$PYENV;Anaconda其实属于一站式服务,里面集成了Python的运行环境,并集成了数百种库,此外该软件里面还有AnacondaNavigtorJupyternotebookqtconsole和spyder等,由于集成的功能比较多,用起来相对来说省心一些常见编辑器 pycharm;1安装virtualenvwrapper,使用命令 pip install virtualenvwrapperwin 2配置管理虚拟环境的位置,系统环境变量 变量名 WORKON_HOME 变量值虚拟环境路径 3虚拟环境自由切换workon vname 注37以上python目前不兼容;在脚本目录下启动命令行界面,输入命令dir,可以看到脚本目录下包含的工具,其中pip后面将要用到的命令,pip命令可以方便为python安装依赖包使用pip命令安装虚拟环境,命令为pip install virtualenv,安装过程截图如下所示,5;1安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量1在~家目录下创建目录用来存放虚拟环境 mkdir virtualenvs 2打。

1首先打开python官网下载配置环境点击上方downloads2根据系统选择python环境下载如下图所示3往下拉可以看到很多版本,找到python374并点击4往下拉,看到Files,64位操作系统找到windows x8664;4 安装第三方库和依赖项Python拥有广泛的第三方库和依赖项,可以扩展其功能根据你的项目需求,可能需要安装和配置所需的库和依赖项你可以使用包管理工具如`pip`来安装这些库,或者使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖;python3默认安装了venv虚拟环境,所以直接使用即可 1创建虚拟环境 在cmd命令行下执行 python m venv 英文格式的虚拟环境目录名称 创建以后在对应的文件夹可以看到如下文件2激活需要环境 注意只有激活。

2安装统一管理python虚拟环境的第三方包pipinstallvirtualenvpipinstallvirtualenvwrapperwin3配置工作目录此电脑右键属性高级系统设置环境变量用户环境变量新建,变量名WORKON_HOME,变量值D\develop\Env\。

python虚拟环境安装和配置(python虚拟环境安装的包在哪)

你可以直接使用这个版本的python进行操作这里教你轻松安装python3,以及虚拟环境的配置在终端执行命令 执行完成后,homebrew和pip等工具就自动安装好了 接下来安装python3在终端执行命令执行完成后可以在的系统目录usr;1安装virtualenv,这里使用国内源安装,可以快速安装 pip install i trustedhost virtualenv 2使用virtualenvwrapperwin统一管理依赖包 pip install i;6 集成开发环境IDE Python可以使用命令行进行编写和运行,但使用集成开发环境IDE可以更加方便快捷地进行开发常用的Python IDE包括PyCharmSpyderVSCode等可以根据自己的需求选择合适的IDE进行安装和配置至此,Python。

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